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发布日期：2025-10-16 03:53 点击次数：75

导读

AI 波澜倾盆，不少巨头退步而归，谷歌却逆势再创新高，Informatica 也胜利重塑自我。它们凭什么作念到？背后是一套"都整相生 + 政策涌现"的顶住。本文带你拆解 AI 转型密码。

作家 | 孙黎郭峰陈谦磊

起首 | 中欧营业挑剔

引子

跟着 AI 搜索器具 Perplexity 的横空出世，一度被以为 AI 将颠覆搜索，谷歌等公司将成为新时间的诺基亚。但是不久前谷歌母公司 Alphabet 公布了第二季度财报，公司各项业务营收再创新高。其中，公司总营收达到 964.3 亿好意思元，同比增长 14%。谷歌云业务营收大幅增长，达到 136 亿好意思元，同比增长 32%。而公司被以为挑战最大的传统业务——搜索业务营收为 542 亿好意思元，同比增长 12%；告白营收 713 亿好意思元，同比增长 10.4%。

与谷歌的高速增长相背，很多企业的 AI 转型堕入了"成效罗网"，有无数见地考据和独处用例，却只带来局部服从擢升，无法在全公司范围范畴化应用，其中不乏行业巨头。如曾被誉为将来医疗宗旨的 IBM Watson Health 参预 150 亿以上的研发，销售却未能已毕 AI 医疗立异的承诺，2022 年不得不将 Watson Health 接洽业务拆分，以 10 亿好意思元廉价出售给私募本钱。芯片巨头英特尔也在 AI 时间深陷转型困局。由于错失移动互联网和 AI 芯片波澜，英特尔在生成式 AI 时间面对创立以来最严峻的政策窘境，在 AI 算力竞赛中节节溃退，被动启动大范畴重组裁人以断臂求生。苹果尽管在开辟端领有最初上风，但在生成式 AI 波澜中，它的举座 AI 政策一度迟缓、保守、碎屑化，Siri 错过语音 AI 第一波。这些案例都表明，即使像 IBM、英特尔、苹果这么的巨头，若莫得透露有用的政策指引和转型方法，在淘金 AI 上，也可能退步而归。

奇正相生与政策涌现之说念

面对高度不确定性和快速演进的 AI 时刻环境，传统蓄意式的政策制定时常难以生效。握住巨匠明茨伯格建议的"政策涌现"表面强调：很多胜利政策并非十足事前计划，而是在试验中渐渐学习和休养中涌现出来。

三想此后行的蓄意政策留意贬抑，以确看握住意图得到贯彻；而涌现政策强调学习——通过继续试错行动，缓缓理会和透露信得过符合的政策意图。明茨伯格的表面领导咱们，在 AI 这么充满未知与变数的规模，企业高管应许许前哨解放探索和从下到上的反映，让政策在试验中生动演化，而非僵化地按动手蓄意行事。

与此同期，中国古典兵法的"奇正相生"想想为政策转型提供了另一维度的洞见。《孙子兵法》云："凡战者，以正合，以奇胜。"其中"正"指正兵、旧例之师，强调正面谨慎的旧例战法；"奇"指奇兵、出其不料之招，代表相等规、创新芜乱的战术。奇正相生之说念强调旧例与相等规的辩证协调：在总体政策目表明确的前提下，生动变通期骗正、奇技能以因应环境变化，既要有正面的信守，不草率偏离 AI 主航说念；又要奇招迭出，收拢 AI 场景战机，东声西击，从而实现正兵与奇兵的互相配合、轮回回荡，实现生生不断，适应继续变化的竞争态势。

这一想想用于企业握住意味着：企业应一手稳住主营业务基本盘（"正"）看成政策支点，同期另一手斗胆探索新的 AI 应用范式（"奇"）寻找芜乱，两者相反相成。在动态竞争中，"正"是基础，"奇"是引擎——莫得正则奇无依托，仅罕见易成无本之木；莫得奇则正乏欲望，错失变革良机。

概言之，政策涌现表面提供了方法论指导，饱读吹企业在 AI 转型中拥抱不确定性，通过试验学习造成适应自己的策略；中国古典"奇正相生"玄学则提供了政策想维框架，领导企业均衡安靖筹划与创新变革。二者互补：前者强调自下而献艺化，后者强调攻守之说念。将两者聚积，可构建一个解释 AI 时间政策转型旅途的有劲框架：企业高层制定宗旨（正），但预留生动度让重生政策芽孢从下到上涌现（奇）；在保持主营谨慎运行的同期，小步快跑尝试 AI 新业务并实时休养。底下，咱们将以谷歌与 Informatica 为例，来看他们是怎样实现 AI 奇正转型的。

谷歌：以正护城，以奇开局

看成人人科技巨头，谷歌在 AI 时间的政策演化充分体现了"奇正兼备"的贤惠。当 OpenAI 的 ChatGPT 横空出世、一度被公论视为对搜索引擎的颠覆者时，谷歌面领着一个重大的政策悖论：搜索业务孝敬的营收占母公司 Alphabet 总营收的 57%，需捍卫搜索告白的现款流；而另一方面，必须用生成式 AI 重构搜索体验，这也可能瓦解传统要害词告白模式，破损与内容提供商的合作关连。

谷歌采纳了以"正"固守中枢业务、以"奇"推动范式转变的策略：一方面严慎保重其搜索告白主营收入不受冲击，另一方面速即推出身成式 AI 功能看成奇招融入现存居品。具体而言，谷歌并未贸然用 ChatGPT 访佛的聊天机器东说念主十足替代传统搜索，那样可能自毁告白收入，而是针对场景中的客户痛点：信息太多，搜索收尾杂沓，需要东说念主工归纳；想问问题但不透露要害词怎样构造；想要空洞判断（举例"哪种信用卡适应我？"），传统搜索只可逐页对比。谷歌的"奇兵"策略，是在搜索收尾顶部引入由 Gemini 模子生成的摘抄回应（AI Overview）。这些摘抄结构透露、语义当然、援用起首，减轻用户搜索成本；用户仍可向下滑动检察传统指挥，不会十足颠覆原有行为。这一设想高明之处在于：AI 谜底看成奇兵霸占了用户夺眼力，但下方的"正兵"搜索收尾指挥仍提供价值，幸免了用户十足蚁集于聊天谜底而忽略告白指挥。

事实讲授此举得到了阶段性胜利——自从引入 AI 谜底概览后，谷歌搜索收尾页展示的指挥数大幅增长了 49%，用户获取信息更丰富，搜索告白业务也随之情随事迁。最近的 2025 年第 2 季度，谷歌搜索告白收入同比增长 12% 达到 542 亿好意思元，最初市集预期，创下新高。CEO 皮查伊在与分析师的电话会议上暗意："咱们看到 AI 正在推动东说念主们搜索和获取信息样式的膨大。AI 功能促使用户进行更多搜索，因为他们了解到搜索不错昂扬他们的更多需求。"

这表明，通过" AI+ 搜索"的奇正和会，谷歌不仅造反了用户流失，反而擢升了中枢业务的活力和变现才略。虽然，"奇招"带来新机遇的同期也跟随新挑战。谷歌握住层理会到，淌若 AI 径直回应了用户问题，用户点击告白指挥的动机可能镌汰，这对恒久营收模式是个隐忧。为此，谷歌一方面链接打磨 AI 生成谜底的质料与实在度，设法向告白主讲授这些 AI 谜底雷同能带来回荡价值，从而探索全新的告白呈现体式。另一方面，谷歌高层保持政策定力，莫得因一时压力而捣毁对中枢业务的参预：2023 年以来大幅加多本钱开销，用于 AI 模子熏陶和基础关节扩容，2025 年本钱开支蓄意从 750 亿好意思元提高到 850 亿好意思元。这体现出谷歌以"正"稳住阵脚——持续巩固搜索 + 告白这一根基，同期以"奇"继续创新——开发诸如纯 AI 对话模式的搜索、手机端"圈选搜"（Circle to Search）等新功能来创造各别化用户体验，直面初创公司 Perplexity 和 OpenAI 推出的全新 AI 浏览器的挑战。纪念历史，谷歌早有"正 + 奇"组合的政策基因：移动互联网兴起时用 Android 守住移动端搜索进口；AI 波澜来袭时里面加速研发并整合 DeepMind 等资源。不错说，谷歌在 AI 时间的政策演进是一场"守正罕见"的预防与伏击兼备的战斗：以督察中枢上风为前提，通过渐进式融入 AI 时刻，实现主营业务的自我改换，而非颠覆式自我立异。这一策略匡助谷歌贬抑现在依然结实地站在搜索和告白规模的王座上。

Informatica：秩序渐进的业务重塑之路

中型企业 Informatica 的转型历程则提供了另一种范畴档次下"奇正政策"的表率。Informatica 是成立于 1993 年的老牌企业软件公司，传统上以提供数据集成、ETL 器具见长。进入云和 AI 时间后，这家公司面对怎样由传统土产货部署的软件供应商转型为云表数据握住和 AI 赋能平台的挑战。

不同于谷歌不错里面孵化 AI，Informatica 的转型更像是一场"渐进式重塑"：既要幸免因为顷刻间转型而失去原有客户基础，驻守"业务互杀"，又要收拢 AI 带来的新机遇实现业务模式升级。其政策顶住体现出"正""奇"并进、稳中求变的特质。

源泉，在政策节拍上，Informatica 采纳从本钱市集特有化退市来为转型争取时刻和空间：2015 年至 2021 年，公司退出私募股权贬抑，隔离了季度财报压力，从而在幕后完成了居品向云订阅模式和 AI 驱动的首要转型。特有化期间，Informatica 重构了中枢居品架构，推出协调的智能数据握住云（IDMC）平台，并将旗下 AI 引擎 CLAIRE 融入各居品线，使之成为自动化数据握住的"大脑"。这一阶段可谓 Informatica 的"蓄力守正"：在不公开张扬的情况下巩固和擢升自己在数据握住规模的基本功，包括数据集成、质料、治理等"正功夫"。随后，公司于 2021 年再行上市，动手以"奇"兵姿态发力云和 AI 市集。

Informatica 的"奇"兵精确收拢了企业客户在 AI 转型中面对的数据握住核肉痛点，并围绕"数据可用性"与" AI 实在性"两个场景切入，提供了极具勾引力的惩处决策。以下是其胜利出击的要害场景：大多数企业尝试部署生成式 AI 或 AI Agent 时，遭逢的最大禁锢并不是模子才略，而是企业里面数据分散分散、格式不协调、数据质料低，更难题透露的治理与权限机制。这导致 AI 系统很难找到合适数据；数据存在遁藏、安全、合规等风险；AI 输出存在"幻觉"或无理谜底，无法用于要害业务场景（如药物研发、客户工作、风险评估等）；数据团队与业务团队之拒绝裂，AI 名目变成磨练品而非坐褥器具。

第二大场景中的客户核肉痛点是 AI 应用无法安全地镶嵌要害业务过程，举例在制药企业中，生成式 AI 被用于辅助药物靶点分析，但淌若数据存在无理或包摄不解，可能导致新药失败。在金融企业中，AI agent 用于客户问答、合规审查，但若读取未经授权的数据可能触犯监管；在跨国企业中，不同国度的数据规章各别使得 AI 需要"分区阐发"数据。

Informatica 的搪塞策略是推出 Claire GPT（企业数据 GPT）、智能数据握住云（IDMC），定位为企业级 AI 数据中台，包括，发布 CLAIRE GPT 当然言语数据助手，引入生成式 AI 时刻擢升用户使用体验；又如发布面向主流云平台（AWS、Azure、谷歌 Cloud 等）的 GenAI 参考架构蓝图，匡助客户在 Informatica 平台上快速构建 GenAI 应用。这些新址品和功能是 Informatica 的奇招，旨在让传统客户也能浅易地利用 AI 处理数据、赋能业务，从而为他们渐渐迁徙到云平台提供强盛能源。

值得夺目的是，Informatica 在推"奇"的过程中，并未放手"正"的阵脚：公司链接救援土产货部署老客户的保重需求，以至由于部分客户短期内仍喜欢于土产货系统，Informatica 一度出现云业务增长低于预期、而土产货保重收入高企的情况。但握住层并未视此为遭殃，而是采选双线作战策略——一方面工作好传统客户，维系现款流和信任度，另一方面加大参预云表新品开发，以更完善的 AI 功能渐渐勾引客户云表化。这种均衡幸免了大刀阔斧强制客户转型激勉的反弹，确保了营收的安详过渡。这种水到渠成式的转型政策成效正在走漏：Informatica 的订阅和云收入占比逐年提高，居品在数据握住各细分市集的评价持续最初。

Informatica 的价值在 AI 时间被行业巨头所认同。2025 年 5 月，CRM 软件指导厂商 Salesforce 蓄意以约 80 亿好意思元收购 Informatica，意图借助后者在数据整合与治理方面的才略来强化自己的 AI 政策。Informatica 转型的启示在于：中型企业十足不错通过秩序渐进的奇正策略，在不自我立异式地颠覆主营业务的前提下，实现业务模式的迭代升级，并最终在新范式中占据一隅之地。咱们用表 1 相比这两家公司的奇正转型。

表 1 谷歌与 Informatica 的转型对比

构建 AI 政策导向的五大支持

谷歌和 Informatica 的试验突显了在 AI 时间履行"奇正政策"的要害：既要有顶层政策定力，又要饱读吹生动试错；既要督察中枢业务基本盘，又要探索新业务模式。而作念到这少许，企业需要在里面培养出 AI 导向（AI Orientation）的组织才略。所谓 AI 导向，即企业在政策和时刻上对 AI 融入业务的将强承诺和持续参预。

证据咱们对中国上市公司的大数据研究表明，强 AI 导向的企业巧合更好地调配资源，加速创新速率并擢升创新质料。但这种正向作用会受到时刻风险和市集不确定性的迂回：时刻风险高时，AI 导向对创新质料的促进作用缩小；市集环境波动大时，AI 导向对创新速率的上风会被削弱。因此，企业在推动 AI 政策转型时，需要揆时度势，全处所布局，在以下五个维度夯实" AI 政策导向"的基础（图 1）。

图 1：企业实现 AI 政策导向的五大支持模子

第一，政策维度——高层赋能与宗旨引颈。AI 转型必须高潮到公司政策层面，由最高指导层切身挂帅推动。握住者应将 AI 视为重塑业务模式的中枢引擎，明确宣示 AI 时间公司的愿景与定位，并将这一政策导向传递至全员。在试验中，CEO 和董事会需要设定斗胆但求实的 AI 宗旨，将 AI 纳入公司政策计划和要害功绩方针（OKR）中去。举例 Shopify 的 CEO 在 2025 年条款全员将 AI 融入日常责任，把使用 AI 看成基本职责，并将 AI 应用成效与团队资源恳求挂钩，以此营造从上至下的 AI 文化。高层还应搭建 AI 治理架构，举例成立 AI 转型办公室或由 CTO/CDO 牵头的跨部门 AI 委员会，以确保政策落地过程中各部门协吞并致。在政策维度上，指导者需要既当"守正"的安靖器，又当"罕见"的催化剂：一手稳住组织政策宗旨不跑偏，另一手斗胆决策参预 AI 新赛说念。

第二，资源维度——资源编排与参预歪斜。AI 政策导向的实现，有赖于企业对数据、东说念主才、资金等要害资源的有用树立与动态调配。握住层应证据 AI 名目的错落有致和价值长进，政策性地分拨资源，幸免平均使劲或捐本逐末。咱们的研究表明，具有强 AI 导向的企业时常能更好地获取和利用学问资源，擢升决策服从，从而增强创新速率。因此企业需要在资源参预上向 AI 规模歪斜，包括：加大 AI 研发预算，引进具备 AI 技能的东说念主才队列，升级 IT 基础关节以救援算力和数据存储，以及建立高质料的数据钞票库等。还要警惕"时刻潮水罗网"——幸免盲目追赶不切实质的热点时刻导致资源浪掷。为此，企业应建立资源参预产出反映机制，依期评估每项 AI 参预的业务价值，实现资源树立的滚动优化。

第三，组织维度——组织变革与才略塑造。AI 导向不仅是时刻问题，更是组织变革问题。企业需要重塑组织结构和过程以适应 AI 驱动的运营模式。举例不错计议成立首席 AI 官（CAIO）或数据科学部门，推动各业务单位与时刻团队的互助，组建跨职能的 AI 名目团队，实现业务人人与算法工程师的雅致合作。让 AI 才略在全组织平时浸透，需要培养全员的数据与 AI 修养。很多最初企业已动手将 AI 应用才略纳入职工绩效考察和晋升法式，以激励职工主动学习 AI 技能。此外，组织需要营造一种饱读吹试错、敏捷迭代的文化，让职工在可控范围内斗胆尝试 AI 新点子。正如政策涌现表面所强调的，下层职工的行动和反映经常孕育着政策的新宗旨。因此握住者应授权一线团队磨练 AI 决策，并将有长进的"草根创新"纳入公司政策疆土。在组织维度上，要害在于塑造一个敏捷、高度学习力的组织：层级间信息通达，创新想法巧合涌现、孕育并落地，全员高下同欲推动 AI 政策。

第四，时刻维度——时刻布局与风险治理。AI 政策的胜利履行离不开合适的时刻旅途采纳和风险管控。源泉企业应制定明确的 AI 时刻阶梯图，判断哪些 AI 才略需要自主研发，哪些不错通过合作或采购得到。在 AI 大模子波澜中，大企业如谷歌，不错自研模子，中型企业则更多通过灵通 API 或开源决策来赋能自己居品，这是基于各自资源资质作念出的时刻策略采纳。

其次，要高度宝贵数据基础关节和治理才略开辟，因为 AI 的效果依赖于数据质料和安全合规。企业需参预开辟企业数据库、主数据握住、数据治理机制等，使数据钞票信得过阐发出熏陶 AI 和纠正业务的价值。

另外，在时刻维度必须计议风险握住，包括时刻更新迭代过快导致的风险。时刻风险高时，AI 导向的积极作用可能受到削弱。企业应制定预案，驻守要害 AI 时刻顷刻间过时或发生安全过错。在时刻维度上要实现"双管都下"：一手夯实数据与平台等基础才略，另一手严格管控 AI 应用带来的新风险，确保时刻为业务赋能而非添乱。

第五，节拍维度——转型节拍与演进旅途。掌控 AI 政策转型的推动节拍，是奇正政策成败的要害之一。过于激进，一步跨跃到 AI 新业务可能激勉原有业务阵痛和内讧；过于保守，又可能错失 AI 良机。最好试验是在节拍上张弛有度，通过"小步快跑、持续迭代"来均衡正与奇的关连。政策涌现不雅告诉咱们，策略的宗旨不错通过继续行动来校准。因此企业不妨将大政策拆解为一系列短周期的战术磨练，每完成一次迭代就评估效果并休养下一步蓄意。这访佛于软件开发中的敏捷方法，将风险分散在多个短周期内渐渐化解。

此外，要幸免"一盘散沙"式地同期启动太多 AI 名目。正如贝恩的研究所指出，最初者积贮焦 4~5 个高影响力规模进行深耕，而非贪多求全地撒网。蚁集军力在少数几个与政策雅致接洽的 AI 用例上取得芜乱，然后再向其他规模膨大，不错造成良性滚动。

临了还应当设定阶段性里程碑，在重要迂回点谛视转型节拍是否需要加速或减缓。举例，当外部市集快速采纳某 AI 居品时，不错果决加速（奇招迅猛出击）；反之若里面组织消化不良，则需要放缓脚步巩固基础。

总之，节拍维度强调"度"的拿执：既不冒进激进，贸然捣毁主营押注 AI 导致颠覆式失败；也不宝石守旧，错失窗口期被其后者居上。以秩序渐进但将强不移的门径，走好 AI 政策转型的每一步。

通过以上五个维度的协同发力，企业不错塑造出一种强盛的 AI 政策导向。咱们将其界说为一种面向将来的姿态，巧合主动将 AI 融入资源树立和业务过程中去，从而在不确定环境下保持创新竞争力。咱们的实证研究发现，具备 AI 导向的企业新址品上市速率更快、创新质料更高，因而在市集竞争中更具适应性。这充分印证了"奇正相生"的价值：政策上的正固提供安靖宗旨，奇招探索带来增量成长，两者和会产生的动态才略，恰是引颈企业度过 AI 转型复杂航程的架海金梁。

奇正相生，政策涌现

在本文中，咱们以明茨伯格的政策涌现表面和中国古典奇正相生政策想想为支持，通过谷歌和 Informatica 两个不同范畴企业的案例，领悟了 AI 时间胜利转型的要害成分。对中大型中国企业而言，咱们的"奇正相生 + 政策涌现"框架具有普适性的启示兴味：它强调在不确定环境下将强政策定力与生动应变并重，饱读吹企业在守住主营基本盘，同期又以小范畴快速试错的样式探索 AI 新业务，从而幸免了盲目冒进或妄孤高大两种误区。

试验讲授，将 AI 融入企业政策不是一旦一夕的豪赌，而是一项需要系统计划和持续演进的工程。谷歌和 Informatica 的故事别离展现了巨头和中坚如安在这场变革中各自找到适应的节拍与顶住。

面向将来，跟着通用东说念主工智能等新时刻的出现，企业的政策环境将愈加移时万变，竞争格式也将被继续改写。这印证了"奇正政策"的必要性——独一动态均衡地期骗旧例与相等规技能，企业能力鄙人一个时刻波澜中立于立于不败之地。正如《孙子兵法 · 势篇》所言：" 凡战者，以正合，以奇胜。故善罕见者，无尽如六合，不竭如江河。"